El sector de la construcción español inicia el año tras un 2025 de recuperación. Según el Instituto de Tecnología de la Construcción de Cataluña y la Federación de Gremios de la Construcción, la actividad del sector cerró el ejercicio pasado con un crecimiento del 4% respecto a 2024, situándose por encima del resto de grandes países europeos y registrando uno de los mejores resultados desde la crisis de 2008. Aun así, la actividad diaria en obra sigue condicionada por desafíos estructurales como la gestión de recursos limitados, la coordinación de equipos multidisciplinares, la complejidad de los plazos y la exigencia de mantener altos niveles de protección y calidad.
Un sector donde hay una escasa apuesta por la IA
Frente a estos retos, la Inteligencia Artificial se presenta como una solución estratégica con capacidad para mejorar la asignación de recursos, agilizar la ejecución de tareas, identificar posibles contratiempos y anticipar riesgos laborales. Sin embargo, los últimos datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad revelan que la construcción es el sector de actividad con menor adopción de IA en España, con apenas el 4,5% de las empresas utilizando estas tecnologías. Una cifra que revela el amplio margen de mejora y la oportunidad de implementar soluciones inteligentes que podrían transformar la manera en que se ejecutan los proyectos en un sector cada vez más complejo.
Consciente de este escenario, y con el objetivo de fomentar su aplicación práctica, Sto Ibérica analiza cómo la Inteligencia Artificial puede apoyar la gestión de proyectos en construcción y mejorar la toma de decisiones en obra:
- Planificación y diseño generativo de proyectos complejos. Esta metodología genera múltiples alternativas de ejecución considerando factores como funcionalidad, normativas locales, características del terreno y objetivos específicos de cada proyecto. Al ofrecer una visión integral de cómo interactúan los distintos elementos de la obra, facilita la toma de decisiones estratégicas y permite coordinar recursos y secuencias de trabajo con mayor precisión.
- Simulación avanzada de escenarios para anticipar peligros. El Observatorio Estatal de Condiciones de trabajo del Instituto Nacional de Seguridad y Salud en el Trabajo señala que el índice de incidencia de accidentes con baja alcanzó 5.509 por 100.000 trabajadores entre diciembre de 2024 y noviembre de 2025, más del doble de la media general. Frente a esto, gracias a la combinación de modelos predictivos, sensores en tiempo real y dispositivos que monitorizan la condición física de los trabajadores, es posible recrear situaciones críticas que podrían comprometer la seguridad o el rendimiento de la obra. Estas simulaciones permiten ensayar distintos escenarios de planificación, redistribuir recursos y ajustar estrategias antes de que surjan problemas, reduciendo la exposición a riesgos y mejorando la eficiencia operativa.
- Análisis predictivo de retrasos y desviaciones de presupuesto. A partir del estudio de datos históricos, registros de obra, documentación técnica y planes de ejecución, se identifican patrones que podrían generar desajustes en tiempos o desviaciones en la ejecución de tareas críticas. Esta capacidad de anticipación convierte la incertidumbre en decisiones informadas, ya que permite a los equipos priorizar recursos, reprogramar tareas, ajustar órdenes de suministro y establecer planes de contingencia antes de que los problemas se materialicen. Como resultado, se minimizan los retrabajos, se optimizan los costes y se incrementa la confianza en el cumplimiento de los objetivos financieros.
- Inspecciones con drones y robótica para control de calidad. La incorporación de dispositivos autónomos ofrece la posibilidad de evaluar la obra con una precisión imposible de alcanzar de forma manual, detectar fallos constructivos, supervisar tareas de riesgo y generar reportes inmediatos. Además de mejorar la seguridad de los trabajadores al reducir su exposición a tareas peligrosas, asegura que los procesos se ejecuten con mayor exactitud y facilita un control de calidad más riguroso y continuo.
- Integración con BIM para decisiones más precisas y visualización de proyectos. La fusión de modelos digitales con datos reales de obra proporciona una visión completa del estado del proyecto en tiempo real, facilitando la coordinación entre equipos multidisciplinares. Esta integración mejora la comunicación entre todos los actores implicados, agiliza la detección de desviaciones respecto a la planificación original y ofrece información consolidada para decisiones estratégicas, optimizando tiempos, procesos y asignación de responsabilidades sin depender únicamente de revisiones tradicionales.
- Transformación de perfiles y atracción de talento. La incorporación de Inteligencia Artificial en construcción genera la necesidad de nuevas competencias y perfiles especializados, desde analistas de datos de obra hasta coordinadores de proyectos digitales. Esta profesionalización moderniza el sector, lo hace más atractivo para jóvenes y profesionales cualificados, y ofrece soluciones al desafío crónico de la escasez de mano de obra, impulsando procesos más eficientes, precisos y tecnológicamente avanzados.
- Optimización energética y sostenibilidad. La evaluación sistemática del consumo energético, la selección de materiales y la planificación de procesos constructivos contribuye a reducir significativamente la huella ambiental de los proyectos. Un enfoque que, además de promover la eficiencia energética y la reducción de residuos, garantiza el cumplimiento de objetivos regulatorios y estratégicos, fomentando un modelo constructivo más responsable y competitivo. Al integrar estas prácticas desde la fase de diseño hasta la ejecución, las obras alcanzan un alto valor estratégico, combinan eficiencia operativa con innovación y posicionan cada proyecto como un referente de gestión responsable y liderazgo en el sector.
