La inteligencia artificial empieza a consolidarse como una herramienta clave para mejorar la productividad en el sector turístico. Según datos de MOGU, las empresas del sector que ya utilizan la herramienta habrían conseguido reducir entre un 40% y un 60% el tiempo dedicado a tareas administrativas recurrentes y disminuir hasta un 70% el tiempo de preparación de presupuestos complejos y tareas masivas.
La compañía estima además que la automatización de procesos podría permitir a algunos equipos gestionar hasta un 25% más de peticiones comerciales semanales sin ampliar plantilla, así como reducir significativamente errores manuales en documentación y seguimiento administrativo.
En este contexto, la plataforma ha lanzado MOGU AI, un asistente de inteligencia artificial integrado de forma nativa en su plataforma y diseñado específicamente para profesionales que venden viajes.
Esto permitirá automatizar tareas operativas habituales mediante instrucciones en lenguaje natural, reduciendo carga administrativa y liberando a los equipos para centrarse en la atención al cliente y la venta consultiva. Una nueva forma de trabajar en MOGU, antes se arrastraban bloques y ahora solo tienes que pedírselo.
Con presencia en España, México y Portugal, y más de 700 agencias y DMC clientes que operan en 28 países, MOGU busca acercar la IA avanzada a empresas turísticas de todos los tamaños sin necesidad de conocimientos técnicos ni integraciones complejas.
“Muchas agencias quieren aprovechar la inteligencia artificial, pero no tienen tiempo para entender qué herramienta utilizar, cómo integrarla o cómo mantenerla actualizada. Nuestra intención es que puedan beneficiarse de esta tecnología sin tener que convertirse en empresas expertas en IA”, explica Alberto Asuero, CEO de MOGU.
Un asistente conectado al día a día de la agencia
“MOGU, recuérdame quién no ha pagado.” “MOGU, hazme el presupuesto para Pedro.” “MOGU, ¿qué destino me da más margen este mes?” o “MOGU, coge este PDF del mayorista, ponle mi logo y mándaselo al cliente.” Son algunas de las instrucciones que ya utilizan las primeras agencias que trabajan con MOGU AI en producción.
A diferencia de las herramientas de IA genéricas, MOGU AI trabaja sobre el contexto operativo real de cada negocio: clientes, presupuestos, márgenes, pagos, documentación y procesos internos.
Entre las acciones que ya pueden realizar los primeros clientes que utilizan la herramienta destacan:
- Generar presupuestos automáticamente a partir de varios documentos como: pdf, word, imagen y combinarlos entre sí
personalizar propuestas comerciales con la imagen corporativa de la agencia. - Identificar clientes con pagos pendientes.
- Realizar acciones masivas, como enviar 100 enlaces de pago o incluir la política de privacidad actualizada en todas las propuestas analizar qué destinos o productos generan mayor rentabilidad.
La solución también puede conectarse al correo electrónico y calendario para ejecutar tareas directamente desde la plataforma. Además, MOGU trabaja actualmente en nuevas integraciones con CRM y otras herramientas del ecosistema turístico.
Entre las funcionalidades más utilizadas en esta primera fase destacan la generación automática de presupuestos personalizados, las acciones en masa, como la modificación simultánea de varias propuestas o el envío de enlaces de pago a grupos de más de 50 personas, el tratamiento inteligente de PDFs de proveedores y la automatización de las comunicaciones con clientes.
“Esta semana MOGU AI me ha ahorrado más de diez horas de trabajo. Es como tener un empleado más que ya conoce mi negocio”, señala una agencia cliente que ya utiliza la solución en producción.
Otro de los elementos diferenciales de MOGU AI es su arquitectura multimodelo. La plataforma integra automáticamente el modelo de inteligencia artificial más avanzado disponible en cada momento, ya sea de OpenAI, Anthropic, Google u otros proveedores, evitando que tengan que decidir qué tecnología utilizar o actualizar constantemente sus herramientas.
“No queremos que una agencia tenga que decidir entre Claude, GPT o Gemini cuando lo que realmente necesita es vender más y operar mejor. La complejidad tecnológica debe quedarse detrás de la plataforma”, añade Asuero.
