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    Home»Science & Technology»ES Science & Tech»Una base sólida de SEO técnico atrae la atención de lo motores de búsqueda con IA
    ES Science & Tech

    Una base sólida de SEO técnico atrae la atención de lo motores de búsqueda con IA

    News DeskBy News DeskFebruary 25, 2026No Comments3 Mins Read
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    Una base sólida de SEO técnico atrae la atención de lo motores de búsqueda con IA
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    La aparición de motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial está cambiando la forma en que los usuarios acceden a la información, pero no ha eliminado la importancia de los fundamentos técnicos del SEO. Así lo revela un nuevo estudio de Semrush, que analiza cómo los factores técnicos influyen en la probabilidad de que una página sea citada en respuestas generadas por sistemas de IA.

    La investigación se ha basado en el análisis de más de cinco millones de URLs citadas por motores de búsqueda con IA como ChatGPT Search y Google AI Mode. A partir de ese conjunto de datos, el estudio identifica patrones comunes entre las páginas que aparecen como referencia en respuestas generativas, sin establecer relaciones causales directas, pero sí correlaciones consistentes.

    Uno de los hallazgos más relevantes del estudio tiene que ver con la estructura de las URLs. Las páginas citadas con mayor frecuencia por los motores de IA suelen presentar slugs descriptivos con una longitud intermedia, lo que facilita tanto la interpretación semántica como la recuperación automática del contenido por parte de estos sistemas.

    La utilidad de ofrecer señales adicionales de contexto

    El uso de datos estructurados es otro de los factores que muestra una correlación clara con la visibilidad en búsquedas con IA. Según el análisis, las páginas que implementan esquemas como Organization, Article o BreadcrumbList aparecen con mayor frecuencia como fuente en las respuestas generadas, lo que sugiere que ofrecer señales adicionales de contexto ayuda a los modelos a comprender mejor el contenido disponible.

    El estudio también observa diferencias significativas en las métricas de interacción de los usuarios. Las URLs citadas por motores de IA tienden a registrar tiempos de permanencia más altos y un comportamiento de navegación más consistente, lo que apunta a que estos indicadores pueden actuar como señales indirectas de calidad a la hora de seleccionar fuentes.

    Advertencia, desplázate para continuar leyendo

    “Existe la percepción de que la búsqueda con IA ha cambiado por completo las reglas del SEO, pero nuestros datos muestran que los fundamentos técnicos siguen siendo esenciales”, explica Fernando Angulo, Director de Comunicación Internacional de Semrush. “Una estructura clara, datos bien organizados y una experiencia sólida para el usuario siguen marcando la diferencia cuando los sistemas de IA deciden qué contenidos citar”.

    Más allá de los factores técnicos individuales, el estudio subraya que la búsqueda tradicional y la búsqueda impulsada por IA están evolucionando como entornos complementarios. Esta convivencia obliga a los equipos de marketing a ampliar su enfoque y a considerar la visibilidad no solo en rankings clásicos, sino también en respuestas generadas por modelos de lenguaje.

    En este contexto, Semrush concluye que el SEO técnico debe entenderse como una base estructural que permite a las marcas ser comprendidas y recuperadas por los sistemas de IA. La claridad técnica, la organización del contenido y la calidad de la experiencia siguen siendo elementos determinantes para mantener la visibilidad en un entorno de búsqueda cada vez más generativo.



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