La Inteligencia Artificial se ha convertido en una tecnología cada vez más presente dentro de las empresas, que ya la incorporan en su actividad diaria para mejorar su eficiencia operativa, optimizar procesos y transformar sus modelos de trabajo. Su impacto ya destaca en ámbitos como la automatización de tareas, la mejora en la toma de decisiones y el aumento de la productividad.
Según el informe “The Value of AI 2026”, elaborado por SAP y Oxford Economics , la IA ya da soporte al 30% de las tareas que se realizan actualmente en las empresas, frente al 25% registrado en 2025. Además, las previsiones señalan que esta cifra aumentará hasta el 48% en los próximos dos años.
Este avance también se refleja en el crecimiento de las iniciativas empresariales vinculadas a esta tecnología. Según el mismo estudio, un 63% de las organizaciones ya está liderando o ampliando proyectos de automatización inteligente, mientras que un 54% está haciendo lo mismo con soluciones basadas en Inteligencia Artificial generativa.
El avance de la Inteligencia Artificial no solo está transformando los modelos de negocio de las empresas, sino que también está generando diferencias evidentes entre aquellas organizaciones que utilizan esta tecnología y aquellas que no.
Diferencias visibles de productividad
Según el Informe Anual del Banco de España, la diferencia de productividad entre las empresas que han adoptado la IA y las que todavía no lo han hecho se ha duplicado en los últimos tres años. Mientras que en 2022 esta brecha se situaba en 2.700 euros por trabajador, en 2025 alcanzó los 6.300 euros.
NODUS, compañía experta en implementación de infraestructuras de inteligencia artificial para empresas, alerta de que el aumento en la adopción de Inteligencia Artificial no siempre implica una integración estratégica dentro de las organizaciones. Muchas empresas continúan incorporando herramientas de forma aislada, automatizaciones puntuales o soluciones independientes que no están conectadas entre sí ni tampoco responden a una estrategia global.
De hecho, aunque un 73% de las organizaciones ya cuenta con una estrategia de IA alineada con sus objetivos de negocio, menos de la mitad ha designado un responsable de IA, un 41% ofrece formación específica a sus directivos sobre sus capacidades y riesgos, y solo un 33% incorpora indicadores de adopción de IA dentro de sus objetivos de liderazgo, según datos del informe ‘The Value of AI 2026’.
En este escenario, NODUS defiende que el reto al que se enfrentan muchas organizaciones ya no es solo incorporar la Inteligencia Artificial en sus modelos de trabajo, sino hacerlo de forma estratégica, integrándola de manera transversal en toda la organización. Un Digital Worker correctamente integrado en los procesos de una gran organización puede llegar a liberar hasta 150.000 horas de trabajo al año, según estimaciones de la consultora Setesca.
