Fotografiar una colección de moda implica mucho más que colocar una prenda delante de una cámara. Modelos, fotógrafos, estudio, estilismo, maquillaje, edición, producción y vídeo forman parte de un proceso que las marcas deben repetir varias veces al año y multiplicar por cientos o incluso miles de referencias.
El crecimiento del ecommerce y de los canales digitales ha aumentado además el volumen de contenido necesario para cada producto. Pero ¿cuánto cuesta realmente producir todo ese contenido y qué parte de ese presupuesto podría optimizarse? La inteligencia artificial permite generar parte de las imágenes y vídeos sin reproducir todo el proceso de una sesión fotográfica tradicional, introduciendo una nueva variable en la gestión de los costes de producción visual.
Las cinco variables que determinan cuánto cuesta producir una colección
Para conocer el coste real de la producción visual, el precio de una sesión de fotos es solo una parte de la ecuación. Modelia, plataforma especializada en inteligencia artificial generativa para el sector de la moda, identifica cinco variables para calcular la inversión anual:
- El número de colecciones
- Las referencias por colección
- El porcentaje de prendas nuevas
- La cantidad de imágenes y vídeos necesarios por producto
- El coste de producir cada pieza
A partir de estos datos, Modelia ha desarrollado una ROI Calculator que permite a cada compañía introducir sus propias cifras y estimar cuánto destina anualmente a producir contenido. La herramienta compara ese gasto con un flujo de trabajo apoyado en inteligencia artificial para calcular el posible ahorro económico y de tiempo.
Según las estimaciones de Modelia, incorporar IA a estos procesos puede reducir de media un 70% el presupuesto frente a la fotografía tradicional y acelerar hasta 10 veces la producción de contenido. El impacto aumenta con el volumen de cada compañía, ya que una reducción en el coste por imagen se multiplica cuando hablamos de cientos o miles de referencias y varias colecciones al año.
No todo el contenido tiene que producirse de la misma manera
Incorporar inteligencia artificial no implica necesariamente sustituir todas las sesiones fotográficas tradicionales. Una marca puede mantenerlas para campañas, editoriales o grandes lanzamientos y recurrir a IA para generar parte del contenido de ecommerce, producir vídeos, crear nuevas imágenes de una misma prenda o adaptar creatividades a diferentes modelos, escenarios y mercados.
La clave está en analizar las necesidades de cada colección antes de producir. Conocer cuántas piezas se necesitan, para qué canales y cuánto cuesta generar cada una permite decidir dónde concentrar los recursos y qué procesos pueden hacerse de forma más eficiente.
“Las marcas necesitan producir cada vez más contenido, pero eso no significa que todas las imágenes tengan que generarse de la misma manera. Analizar cuánto cuesta cada tipo de contenido y para qué se va a utilizar permite tomar mejores decisiones sobre dónde invertir los recursos y dónde la tecnología puede ayudar a simplificar el proceso”, explica Iván Rodríguez, CEO y cofundador de Modelia.
