Magnific ha lanzado tres productos que comparten una misma filosofía: un agente de IA no debe ser una caja negra. Joaquín Cuenca, CEO de la compañía, ha desvelado Magnific Agents, Magnific MCP y Magnific Flows durante su ponencia en la Upscale Conf SF, defendiendo que la persona que realiza el trabajo creativo debe estar en el centro de cada paso, incluso en aquellos que el agente genera en su nombre.
La mayoría de las IA basadas en agentes entregan un resultado final sin mostrar el proceso. El usuario crea un vídeo, le gusta la mayor parte del resultado, pero se encuentra atrapado, sin posibilidad de volver atrás para modificarlo. La apuesta de Magnific es la contraria: cada flujo de trabajo que ensambla un agente permanece abierto para que el creativo pueda verlo, modificarlo, ejecutarlo de nuevo y compartirlo con su equipo.
“Las herramientas de IA actuales tienen un problema: te entregan el resultado, pero no el proceso”, señaló Cuenca en su intervención. “No recuerdan qué era lo importante para ti y no pueden conectarse a las herramientas que ya utilizas. Creemos que la IA debe amplificar lo que solo un humano puede aportar, no reemplazarlo. Hoy lanzamos la capa tecnológica que te permite mantener el control de todo el proceso”.
Por su parte, Omar Pera, CPO de Magnific, refuerza esta visión del producto: “Se ha debatido mucho sobre lo que la IA puede hacer sin los humanos. A nosotros nos interesa mucho más lo que los humanos pueden hacer cuando tienen las herramientas adecuadas. Nuestro objetivo nunca ha sido sustituir a los creadores. Es darles el poder de producir cosas que antes requerían equipos más grandes, presupuestos más elevados o mucho más tiempo”.
Tres productos diseñados para trabajar en equipo
Las tres nuevas herramientas lanzadas por Magnific se integran entre sí para transformar el flujo de trabajo. Magnific Agents permite a cualquier usuario diseñar su propio agente creativo en lugar de limitarse a dar instrucciones a uno ya preconfigurado por la plataforma. Basta con asignarle un nombre, un propósito y un prompt, adjuntar las guías de marca y referencias visuales, y elegir a qué herramientas puede acceder. El agente recuerda el proyecto y las decisiones del equipo; así, al preguntarle por «el actor principal», sabrá exactamente quién es el personaje. Si se necesita un cambio, el resultado de Magnific Agents es un flujo de trabajo editable en el que el equipo puede seguir trabajando, no un archivo cerrado e inmodificable.
Con Magnific MCP se integra todo el potencial de la plataforma Magnific dentro de los clientes de IA que los profesionales ya utilizan en su día a día. De esta forma, es posible pedirle a Claude que genere una imagen o a ChatGPT que escale un vídeo, y todo ocurre dentro de la propia conversación, utilizando la misma cuenta y los mismos proyectos de Magnific. A diferencia de los conectores tradicionales que se limitan a la generación, Magnific MCP traslada un control creativo real al chat: convierte cualquier resultado en capas editables, adapta el tamaño de una imagen a todos los formatos necesarios y permite retomar el trabajo dentro de Magnific para el acabado final.
Magnific Flows, por su parte, transforma un flujo de trabajo diseñado por un profesional en un único botón que el resto del equipo puede activar. El creador configura la receta una sola vez -incluyendo referencias, modelos, prompts y reglas de marca- y los demás miembros solo tienen que arrastrar un nuevo recurso y pulsar generar. La complejidad técnica queda oculta y las directrices de marca protegidas, garantizando que un responsable de marketing en São Paulo obtenga exactamente el mismo resultado corporativo que otro en Madrid. Los flujos se pueden compartir con el equipo a través de la Library o integrarse en otras herramientas mediante la Flow API.
Al cierre de su intervención en la Upscale Conf, Joaquín Cuenca enmarcó los nuevos lanzamientos como la solución para llevar la IA generativa a producción real sin diluir la identidad de marca ni depender de un único usuario experto. “Tener acceso no es lo mismo que construir”, afirmó. “Construir significa que tu equipo puede ejecutarlo, no solo tú. Significa que la IA recuerda tu trabajo anterior, no solo tu último mensaje. Y significa que trabajas donde ya estás, no donde la herramienta quiere que estés”.
